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奥运会奖牌数与什么有关(东京奥运会奖牌是用什么做的)



第31届夏季奥林匹克运动会，又称2016年里约热内卢奥运会将于北京时间8月6日早7点开幕。这是奥运会首次登陆南美大陆，也是在2000年后首次在南半球举办奥运会。

虽然前段时间不断有关于里约奥运会的负面新闻，比如奥运村设施条件差，澳大利亚代表队表示不满等等。

又或者有钱任性的美国篮球队直接住在了豪华游轮上，当然，从1988年起，美国男篮就从未住过奥运村。

┑(￣▽￣)┍

不过想一想，里约热内卢海滨风景优美，本来就是旅游胜地，美国篮球队这样的选择也确实很有道理。从最近两天前方的实时报道来看，里约天气不错，碧海蓝天，回想八年前，北京因为空气质量问题被质疑了很久、全球传递火炬时问题重重、汶川地震让全国陷入悲痛，北京奥运会被不停唱衰，但是后来仍然成为了“历史上举办最成功的一届奥运会”，相信同为发展中国家的巴西也会为全球奥运会爱好者带来惊喜。

而且这几天的新闻报道明显正面了很多，大家也开始认可里约奥组委的努力啦！国内几大门户网站也将重点放在了夺金点、运动员备战等新闻上，就像《时代》周刊所写的，我们最终会在奥运会上一瞥人类所能，所以，让奥运会开始吧。

对于奥运会，大家可能最关心的就是奖牌数和金牌数了，那么我们能不能通过数据分析的方法，找出奖牌数和哪些因素相关呢？答案是肯定的，而且目前这一领域已有很多研究成果。

在这里小白菜也试着分析一下奖牌数和代表团人数的关系。在本次奥运会，中国代表团人数为711人，是我国境外参加奥运会规模最大的一届。

而中国自1984年重返奥运大家庭，在历届奥运会获得的奖牌总数如下表所示（数据来源：新浪体育）：

我们使用Tableau的趋势线，把奖牌总数和代表团人数做简单的线性回归分析。从下图可以看出，虽然P-value小于0.05，但是R平方数值不够好，而参赛人数最多的2008年北京奥运会是中国队主场，主场效应不容忽视，同时2008年的这个点在得到的直线上，而2012年伦敦奥运会的数据点并不在直线上，换而言之，所得到的方程可能不能对2016年的中国奖牌总数进行有效预测。

当我们把2008年的点移除，再试试两种趋势线，如下面两图所示，其P-value都大于0.2，此值过高以致于不显著，这表示我们无法用代表团人数来预测奖牌总数。

而如果我们用代表团人数和金牌数做类似的分析，在去掉2008年的数据后，仍然是得到了不显著的结论，如下图所示。

小白菜的尝试似乎并不成功，只能体现出东道主确实是个重要的影响因素，由于体育事业是系统工程，奥运会东道主的投入往往会对各项赛事的成绩产生长期影响。我们在前面几周有介绍GDP等概念，也有研究的切入点是将GDP作为影响因素进行分析的，比如如下图所示的研究结论，作者通过多元线性回归法对五种影响因素（国家的GDP、人口数、东道主、人种和社会制度）进行了分析和比较，有兴趣的小伙伴可以看一看文章论证过程是否严谨。

当然大家也可以脑洞大开，试着自己分析一下，看看能不能找出有趣的结论，欢迎将自己的研究结果发送给菜鸟数据岛，或者作为投稿发到投稿邮箱哦～

在讨论奖牌之类的指标之余，再次提醒大家，距离里约奥运会开幕式不到两天了，巴西人民将会带来怎样别具风格的开幕式呢？让我们一起期待吧！最后，小白菜祝大家能够享受新一届奥运会和这些天才运动员的精彩表现，么么哒╮(╯▽╰)╭

来源：菜鸟数据岛

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